手机上用人工智能的意义在哪？麒麟970集成的寒武纪强在哪？

　　导读：在人工智能深度学习芯片领域，手机上用寒武纪和谷歌、人工英特尔是义麒同时起步的，甚至寒武纪还略微领先，麟集而麒麟与寒武纪合作，寒武就是纪强给了中国人工智能芯片第一桶金，这对未来中国人工智能芯片的手机上用发展意义重大。

　　2017年9月2日，人工在德国IFA2017举办期间，义麒华为正式发布全球首款人工智能移动计算平台麒麟970。麟集除了用一系列性能数据大秀肌肉以外，寒武华为消费者BG CEO余承东在演讲中提出了华为的纪强人工智能发展战略，要人工智能在未来终端上的手机上用实现必须通过端云协同。

　　与之对应的人工是华为麒麟970芯片集成了NPU专用硬件处理单元，创新设计了HiAI移动计算架构，义麒其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能优势，图像识别速度可达到约2000张/分钟。

　　随后，有媒体透露了中科院给华为的贺信，贺信称寒武纪公司（Cambricon Technologies）研制并具有自主知识产权的“寒武纪1A深度学习处理器”（Cambricon-1A Processor）在人工智能应用上达到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。此次，麒麟970芯片集成寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元，实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。

　　这说明麒麟970集成的人工智能计算单元，就是中科院下属寒武纪公司的深度学习处理器。

　　自从AlphaGO做了一个大广告之后，人工智能逐渐成为热点，什么公司都想让和人工智能发生点关系，手机公司也不例外。

　　苹果、小米都有过举动，那么这次华为麒麟970集成NPU意义何在，对人工智能和华为本身有何益处呢？我们来看一下。

　　一、 手机上用人工智能的意义在哪？

　　人们对人工智能的设想或者说幻想已经很久，但是人工智能技术长期停滞不前。

　　最近几年，人工智能重新热起来，是因为人工智能里面的深度学习有了发展。深度学习需要庞大的数据训练，需要强大的计算能力，以前这些东西缺乏，人工智能深度学习的水平就很有限。

　　而移动互联网时代之后，数据爆炸，大数据出现，人工智能有了学习基础，同时计算能力越来越廉价，GPU通用计算的出现又提升了一定技术条件下的运算能力，于是深度学习变得越来越好用，人工智能进入新阶段。

　　AlphaGO就是深度学习在围棋上的应用，而深度学习更多的益处体现在图像识别、语音识别上面，通过深度学习，识别率有显著提升。

　　而手机上是带语音识别和图像识别需求的，所以手机与人工智能联系起来很正常。

　　但是，深度学习所需的计算能力很强大，数据量很多。手机作为信息终端可以体现人工智能工作的结果，但是让手机去做计算平台，就勉为其难了。

　　所以，苹果也好，小米也好，所谓手机自己带人工智能技术云云，更多是噱头。即使性能最强大的苹果的A10X处理器，要投入深度学习计算，本地计算出什么东西也是不现实的。

　　人工智能计算要下个围棋，都要数十台有GPU通用计算的服务器。手机的计算能力不够。

　　手机厂商所谓人工智能，更多是一种噱头，云端计算的话，手机计算能力不重要。手机自己算，运算能力不够，做不了什么。

　　二、 麒麟970集成的寒武纪强在哪？

　　既然，苹果、小米用了人工智能噱头。华为作为技术企业，当然是不能落后的。

　　苹果、小米是挂羊头卖狗肉，那华为就来点真格的。我把芯片集成人工智能计算单元，苹果和小米都没有。

　　华为集成的寒武纪并不简单，这是最新的技术，人工智能深度学习专用计算单元。

　　人工智能专用计算单元和3D显卡很像。在3D显卡发展初期，3D性能是软加速的。

　　就是说，用CPU计算3D，显卡计算2D，结果画面效果虽然是3D的，但是惨不忍睹，而且速度奇慢，因为CPU不是专业算3D的，它算3D等于兼职。

　　后来人们开发出专门算3D的GPU，专职计算3D，同样的工艺下，3D游戏画面有了质的飞跃。

　　人工智能深度学习也是这样，现在CPU、GPU算深度学习也能算，但是效率不高，因为CPU设计的时候是通用计算，GPU设计的时候是3D计算，没有给深度学习这种计算优化。

　　于是寒武纪就专门设计了一种给深度学习计算的架构，在人工智能应用上达到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。

　　就是说，如果麒麟970，和苹果、高通的芯片一起跑人工智能深度学习的计算任务，速度会快几十倍。

　　当然，这是理论速度，能不能找到这种任务用到手机上变成体验还是后续的事情。

　　目前，这个还是营销噱头的成分多一些。苹果、小米是软件的，华为给你来硬件的。要深度学习计算跑分的话，苹果、高通连华为的尾灯都看不见。

　　三、 麒麟与寒武纪合作的意义

　　在CPU时代，中国起步很晚。在GPU时代，基本没有中国什么事情。

　　但是在人工智能深度学习芯片领域，寒武纪和谷歌、英特尔是同时起步的，甚至寒武纪还略微领先。

　　技术起步早是一方面，还要赚钱循环，有钱研发，升级，不断迭代。才能保持领先（至少不落后），最后成为标准，以后人工智能发展起来，到处都是中国芯，这个利益就大了。

　　而麒麟与寒武纪合作，就是给了中国人工智能芯片第一桶金，这对未来中国人工智能芯片的发展意义重大。

　　同时，华为未来无论做通讯、做企业网，做手机都可能用到人工智能需求，提前与寒武纪战略合作就等于占领未来的制高点。

　　人工智能发展是大势所趋，华为提前占位，与最有潜力的工作提前战略合作，甚至有扶持性质，那么到了未来吃红利的时候，华为也会得到最大的一杯羹。

　　人工智能应用于手机目前看噱头的成分大一些，但是目光放长远则前途无量。